[모니터링] 프로메테우스 메트릭

Prometheus 기본 메트릭 종류와 역할

메트릭 타입별 분류

Counter (카운터)

• 특징: 단조 증가하는 누적 값을 측정 (0부터 시작하여 증가만 가능)
• 용도: HTTP 요청 수, 에러 발생 횟수, 완료된 작업 수 등
• 예시:
  • http_requests_total
  • errors_total

Gauge (게이지)

• 특징: 현재 상태나 값을 측정 (증가/감소 모두 가능)
• 용도: CPU 사용률, 메모리 사용량, 현재 연결 수, 온도 등
• 예시:
  • cpu_usage_percent
  • memory_bytes
  • active_connections

Histogram (히스토그램)

• 특징: 관측값들을 구간별로 분포를 측정하고 합계/개수 제공
• 용도: 응답 시간 분포, 요청 크기 분포 등
• 예시:
  • http_request_duration_seconds
  • request_size_bytes

Summary (요약)

• 특징: 관측값들의 분위수(quantile)와 합계/개수 제공
• 용도: 응답 시간의 95%, 99% 분위수 등
• 예시:
  • http_request_duration_seconds{quantile="0.95"}

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인프라 기본 메트릭

시스템 리소스

| 메트릭명 | 설명 | |———|——| | node_cpu_seconds_total | CPU 사용 시간 | | node_memory_MemAvailable_bytes | 사용 가능한 메모리 | | node_memory_MemTotal_bytes | 전체 메모리 | | node_filesystem_avail_bytes | 디스크 사용 가능 공간 | | node_load1, node_load5, node_load15 | 시스템 로드 (1분, 5분, 15분) |

네트워크

| 메트릭명 | 설명 | |———|——| | node_network_receive_bytes_total | 네트워크 수신 바이트 | | node_network_transmit_bytes_total | 네트워크 송신 바이트 | | node_network_up | 네트워크 인터페이스 상태 |

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애플리케이션 기본 메트릭

HTTP 서비스

| 메트릭명 | 설명 | |———|——| | http_requests_total | 총 HTTP 요청 수 | | http_request_duration_seconds | 요청 처리 시간 | | http_requests_in_flight | 현재 처리 중인 요청 수 | | http_response_size_bytes | 응답 크기 |

데이터베이스 (MySQL)

| 메트릭명 | 설명 | |———|——| | mysql_up | MySQL 서버 상태 | | mysql_global_status_connections | 총 연결 수 | | mysql_global_status_slow_queries | 느린 쿼리 수 | | mysql_global_variables_max_connections | 최대 연결 수 |

JVM (Java 애플리케이션)

| 메트릭명 | 설명 | |———|——| | jvm_memory_bytes_used | 사용 중인 JVM 메모리 | | jvm_gc_collection_seconds | GC 수행 시간 | | jvm_threads_current | 현재 스레드 수 |

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메트릭의 역할과 활용

성능 모니터링

• 응답 시간, 처리량, 에러율을 통한 서비스 품질 측정
• 리소스 사용률을 통한 용량 계획 수립

장애 감지

• 임계값 기반 알림 설정으로 장애 조기 발견
• 트렌드 분석을 통한 잠재적 문제 예측

용량 계획

• 리소스 사용 패턴 분석으로 스케일링 시점 결정
• 비용 최적화를 위한 리소스 적정 사이즈 도출

비즈니스 인사이트

• 사용자 행동 패턴 분석
• 서비스별 성능 비교 및 개선점 도출

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주요 포인트

Pull 방식의 장점

• 각 서비스의 성능 지표(CPU, 메모리, 응답시간)를 실시간으로 수집
• 중앙 집중식 모니터링으로 일관된 메트릭 관리
• Grafana 대시보드와 연동하여 직관적인 시각화 제공